Dois módulos integrados, ambos com IA. Explore a engenharia do modelo e a gestão do dado, do inventário à privacidade.
Do editor visual à documentação, com IA contextualizada e padrões por organização.
Editor ER moderno preparado para modelos de grande porte, com governança de versões e busca eficiente.
Padrão internacional para diagramas ER. Cardinalidades e opcionalidade representadas de forma inequívoca.
Agrupamento de objetos por domínio (RH, financeiro, etc.) com navegação independente do diagrama macro.
Localize qualquer objeto ou atributo do modelo em milisegundos. Funciona em modelos com mais de mil tabelas.
Histórico de alterações com diff visual entre versões. Comentários por commit. Rollback granular.
Diagramas com centenas de entidades sem travamento. Renderização incremental conforme o zoom.
Algoritmos de organização de diagrama. Sugere arranjos que reduzem cruzamento de linhas.
Editor é desktop-first. Funciona em tablet com limitações de produtividade. Modelagem em mobile não é caso de uso pretendido.
Edição colaborativa em tempo real (múltiplos usuários no mesmo diagrama simultaneamente) está no roadmap, ainda não disponível.
Geração de DDL configurável para os principais SGBDs relacionais e analíticos do mercado.
Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL, MariaDB, DB2, Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse, Teradata, SQLite, MongoDB.
Configure prefixos, sufixos e convenções por organização. Aplicação automática durante a geração.
Geração de ALTER statements baseados na diferença entre versões. Não precisa recriar tudo do zero.
Tablespaces, particionamento, índices específicos e tipos canônicos podem ser configurados por destino.
Defina tipos abstratos (ex: "valor_monetario") que se traduzem para o tipo nativo de cada banco.
Os templates de geração podem ser ajustados para refletir padrões internos sem reescrever a ferramenta.
Bancos legados ou de nicho (ex: Informix, Sybase ASE) podem requerer adaptação. Avaliados caso a caso.
Recursos proprietários extremos (ex: tipos geoespaciais específicos de um banco) podem não ter equivalente direto em outros alvos — geração avisa explicitamente.
Três protocolos enterprise nativos, com controle de acesso por papel e auditoria completa.
OpenID Connect com Keycloak, Auth0, ADFS, Okta e outros provedores compatíveis. Mapeamento de claims.
Conexão direta com diretório corporativo. Filtros customizáveis. Suporte a LDAPS.
Federação SAML com mapeamento de atributos para roles. Suporte a múltiplos IdPs.
Papéis customizáveis por organização. Permissões por módulo, objeto e operação.
Usuários autenticados pela primeira vez são provisionados com papel default configurável.
Login, alterações de modelo, geração de DDL, exportação — tudo registrado com timestamp e usuário.
MFA (multi-fator) é responsabilidade do IdP corporativo — o 4dbAI delega a autenticação ao provedor configurado.
Kerberos direto (sem federação via LDAP/SAML) está sob análise para roadmap.
IA contextualizada na operação de modelagem — não chat genérico ao lado.
A IA "vê" o modelo atual e responde com base nele. Não é busca em documentação genérica.
Compara nomenclatura, tipos e estruturas contra o padrão configurado da organização.
Identifica relacionamentos faltantes, normalização recomendada, índices úteis.
Comandos como "adicione FK de PEDIDO para CLIENTE" são executados como ações reais no canvas.
Conecta com seu LLM corporativo ou roda modelos locais — você escolhe onde o processamento ocorre.
Histórico de interações com IA por usuário. Conformidade com políticas internas.
Qualidade da IA depende do modelo escolhido. LLMs locais menores têm capacidade reduzida vs. modelos grandes corporativos.
A IA assiste, não decide. Sugestões são apresentadas para o modelador aprovar — nunca aplicadas automaticamente sem confirmação.
Documentação técnica gerada do próprio modelo — sempre atualizada, em múltiplos formatos.
Capa, índice, sumário executivo, dicionário de dados, diagramas, relacionamentos e regras de negócio.
Documentos gerados em português ou inglês a partir do mesmo modelo. Tradução de descrições suportada.
Exportação em PDF (para distribuição), HTML (para web/portais internos) e PNG (para apresentações).
Capa, cabeçalho, rodapé e identidade visual configuráveis por organização.
Atualize só as seções modificadas. Não precisa gerar tudo do zero a cada mudança.
Cada documento gerado fica associado a uma versão do modelo. Rastreabilidade total.
Deploy completo na infraestrutura do cliente, com soberania de dados real.
Roda em servidor próprio do órgão ou em nuvem privada. Nada de SaaS multi-tenant.
Não há envio obrigatório de dados de uso para fora do ambiente — nem anônimo, nem agregado.
Use seu LLM corporativo, hospede modelos locais ou desabilite a IA — escolha por política.
Deploy em ambiente Docker / Kubernetes. Compatível com práticas modernas de DevOps.
Modelo, metadados e configurações em formato exportável. Backup é responsabilidade do cliente, com ferramentas próprias.
Versões disponibilizadas para deploy quando o cliente decidir. Sem updates forçados.
Uma aplicação prática dos conceitos do DAMA-DMBOK®: responsabilidades orientam a gestão de metadados, a arquitetura, a qualidade e a segurança. Veja abaixo como cada disciplina ganha recursos próprios no 4dbAI.
Sobre o DAMA-DMBOK® na DAMA InternationalDescubra ativos em diferentes fontes e dê a cada termo uma definição compartilhada.
Indexação de metadados em bancos relacionais, data lakes e ferramentas de BI.
Localize fontes, tabelas, atributos e descrições em um catálogo centralizado.
Termos corporativos e definições oficiais para padronizar a linguagem de negócio e tecnologia.
Associe termos aos ativos de dados para que o significado acompanhe o uso.
Rastreie o fluxo dos dados e avalie o efeito de mudanças antes de executá-las.
Mapeamento visual e automatizado desde a origem até aplicações, painéis e relatórios.
Veja como os dados atravessam ingestão, transformação e consumo.
Identifique tabelas, pipelines e relatórios afetados por uma alteração na fonte.
Use as dependências identificadas para orientar ajustes e comunicar as equipes envolvidas.
Monitore a qualidade com critérios verificáveis e trate anomalias com contexto.
Detecte valores ausentes e duplicidades que prejudicam processos e análises.
Valide padrões, relações e aderência dos dados às regras definidas pela organização.
Acompanhe resultados das validações e incidentes de qualidade em um só lugar.
Notifique responsáveis técnicos e de negócio para investigar e corrigir ocorrências.
Localize dados pessoais e sensíveis, acompanhe seus fluxos e vincule cada ativo a responsáveis, permissões e registros. Ofereça ao controlador e ao encarregado contexto para avaliar riscos, preparar o RIPD e prestar contas quando necessário.
A Lei nº 15.352/2026 estruturou a Agência Nacional de Proteção de Dados como autarquia de natureza especial, com autonomia para cumprir suas atribuições. A LGPD prevê responsabilização e prestação de contas; a ANPD pode solicitar informações e relatórios de impacto nas hipóteses legais. O 4dbAI ajuda a manter organizados os dados, fluxos e controles que dão suporte a essas respostas.
Identifique e marque dados pessoais e sensíveis no catálogo. Use a linhagem para enxergar onde circulam e quais ativos dependem deles.
Reúna categorias de dados, fluxos, responsáveis e controles para subsidiar o controlador na análise de riscos e na elaboração do Relatório de Impacto à Proteção de Dados Pessoais.
Associe Data Owners e Data Stewards aos domínios, relacione permissões aos ativos e mantenha trilhas das ações relevantes.
Consulte classificação, linhagem e histórico de ações com contexto para revisões internas e para apoiar respostas a demandas de fiscalização da ANPD.
Demonstração a quente com o seu modelo real. Respondemos em até um dia útil.